Data scientist

Le métier de data scientist

Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

• Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données
• Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers
• Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie

Comment devenir data scientist ?

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data).

Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Si tu changes de métier, beaucoup de formations sont rémunérées, et une immersion de quelques jours permet de tester le métier avant de te lancer.

Questions fréquentes

Combien gagne un data scientist ?

D'après France Travail, 80 % des offres pour ce métier proposent entre 2 244 et 4 167 € brut par mois (2ème trimestre 2026, France entière). Le salaire dépend ensuite de l'expérience, de la région et de la convention collective. Pour passer en net, utilise notre calculateur brut en net.

Le métier de data scientist recrute-t-il ?

France Travail recense 3 080 offres d'emploi pour 3 980 demandeurs d'emploi inscrits sur ce métier (2ème trimestre 2026). Le nombre d'offres et de candidats est assez équilibré.

Quelle formation pour devenir data scientist ?

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data).

Quels sont les autres noms de ce métier ?

On le retrouve aussi sous ces intitulés : Chargé / Chargée de modélisation des données, Data Miner, Expert / Experte en sciences des données, Expert en datascience / Experte en datascience, Explorateur / Exploratrice de données, Ingénieur / Ingénieure data scientist.